Cómo evaluar un lanzador, sabermetricamente

evaluar a un lanzador con sabermetria

Las estadísticas avanzadas pueden parecer como un idioma extranjero complicado para muchos, pero cada vez se utiliza más y más, realmente es muy fácil. Aprende con nosotros en este artículo a cómo analizar los números de un lanzador. Anteriormente habíamos hablado de Cómo evaluar un bateador, sabermetricamente pues ahora es de orden evaluar a un lanzador sabermetricamente.


Sobre la base de años de ver la televisión, he aprendido que llegar a una fiesta exactamente a tiempo es algo antichevere. Como resultado, las personas llegan tarde a las cosas que no tienen un comienzo formal. Una de esas cosas es la apreciación sabermetrica del béisbol. Si creciste leyendo Bill James en las rodillas de tu padre, eres alguien inusual. La mayoría de la gente llega al estadio cuando ya ha empezado el juego.

Más allá de lo que nos dice un BoxScore

estadisticas sabermetricasEl lector tiene que decidir que quieren saber lo que Fielding Independent Pitching (FIP) es y luego aprender acerca de él. ¿Qué pasa si no sabes por dónde empezar? En primer lugar, necesitas saber qué preguntas hacer. A continuación, aprende acerca de las métricas que tenemos que responder a estas preguntas. Utilizamos los números en el béisbol de contar una historia y analizar lo que vemos. Puedes amar el béisbol sin tener que mirar una sola estadística, pero si vas a ver un número o varios números, mirar a los que cuentan la historia de forma más precisa es ideal. Todos queremos entender y apreciar el juego.

El resto de este artículo te guiará a través del proceso de evaluación de un lanzador utilizando el pensamiento sabermetrico y las estadísticas. Si quieres saber más sobre el juego, pero no sabes por dónde empezar, espero que esto te allane tu camino!

Empecemos:

Así que has llegado a la decisión de que deseas evaluar a un lanzador de Grandes Ligas y deseas ver si se puede hacer por medio de las las mejores herramientas disponibles para el análisis. En el futuro, vamos a hablar de la defensa, corrido de bases, etc, pero por ahora vamos a caminar a través del proceso de medición del desempeño en el montículo. Elijamos un ejemplo para estos, al lanzador James Shields.

evaluar a un lanzador con sabermetriaAsí que lo primero que vamos a hacer es ver su página de FanGraphs. FanGraphs es uno de los principales sitios web de sabermetría que alberga muchas de las estadísticas más importantes. Baseball-Reference y Baseball Prospectus también son espectaculares, pero si eres nuevo en el juego, te recomiendo FanGraphs porque es más fácil de navegar, en mi opinión.

Hay una gran cantidad de información en esa página (la parte superior de la que aparece más arriba), y muchos enlaces a otras páginas, por lo que a fin de centrar la discusión, vamos a configurar dos importantes preguntas que queremos responder. ¿Cómo fue la temporada de James Shields de 2014 en comparación con sus anteriores temporadas y que tan bueno como lanzador es James Shields?

Primeros pasos para evaluar a un lanzador con sabermetría

Si conoces de béisbol, el concepto de victorias, derrotas, salvados, entradas lanzadas, y promedio de carreras limpias (ERA) no van a ser nuevo y encontrarás en el tablero principal FanGraphs de Shields. Pero lo que realmente queremos hacer aquí es pensar a través de una evaluación de la manera más lógica posible. Queremos que nuestras preguntas nos guíen a una estadística, no queremos que las estadísticas nos guía a una pregunta.

Así que vamos a pensar primero en lo que se les pide a los lanzadores que hagan. El Béisbol se trata de superar a tu oponente y los lanzadores son parcialmente responsables de la parte de prevención de ejecución de la ecuación. Es su trabajo asegurarse de que el menor número de carreras posibles anoten, sino que también están por ahí con otros ocho jugadores, por lo que no puedes simplemente mirar sus carreras permitidas y terminar el análisis.

Podemos empezar por dividir los aspectos de la prevención de carreras en dos categorías: las que el lanzador controla casi en su totalidad, y aquellas en las que su defensa juega un papel importante. Los lanzadores tienen un control casi total sobre ponches, bases por bolas, jonrones y tienen mucho menos control sobre los hits porque estos son condicionados a la calidad de la defensa y un cierto grado de suerte. Un ponche es un buen resultado y una base por bolas, así como los jonrones son malos resultados. Los lanzadores deben ser considerados responsables de esos resultados.

Un hit, por otro lado, son parcialmente dependiente de factores fuera del control del lanzador. ¿Cuántas veces has visto un partido cuando un lanzador lanza un lanzamiento perfecto y consigue el bateador golpear roletazo débil que consigue de alguna manera ir un poco más allá de la segunda base? El lanzador hizo su trabajo. El infielder no lo hizo. Esto va más allá de los errores (que están mal asignados de todos modos) y se centra en la jugada que no se hace. Imaginemos dos lanzadores que se enfrentan a la misma jugada exacta en la misma situación que tiran el mismo tipo de lanzamiento. Ahora imagínate a un Torii Hunter en el jardín derecho y a un Jason Heyward. Si la pelota se dirige al hueco del jardín central derecho, Heyward tiene una mejor oportunidad de agarrar la pelota que si Hunter lo hace.

Así que sabemos que los lanzadores no son universalmente responsables de los hits permitidos. Ellos juegan un papel, pero la calidad de su defensa, junto con la suerte, es un factor a considerar también. Esto nos lleva a la Defensa Estadísticas Pitcheo Independientes (DIPS), y es conocido entre muchos más como Fielding Independent Pitching (FIP).

El FIP toma los ponches de un lanzador, las bases por bolas, los bateadores golpeados, los jonrones permitidos por entrada y genera un número que se ve exactamente como la ERA (efectividad) y se puede leer de la misma manera. Puedes pensar en esencia sobre la FIP como efectividad de un lanzador en caso de que el lanzador tuviera una defensa media que le respalde. De hecho, la FIP es en realidad un mejor predictor que la efectividad, y la diferencia entre la efectividad y la FIP en un momento dado es al menos en parte debido a las cosas fuera del control del lanzador.

Lo mejor de la FIP es que no tienes que aprender una nueva escala. Lo lees como si leyeras la efectividad (ERA). Es exactamente igual un 2,80 de FIP, como el pensar lo bueno que es una efectividad de 2.80. Es fácil y te dice mucho acerca de lo que hace un lanzador sin acreditar o sancionarlos por las cosas que no pueden controlar.

Por supuesto que los lanzadores juegan un papel importante en los hits permitidos, pero vamos a trabajar a través de este un poco. Un lanzador controla la velocidad a la que permiten que la pelota sea puesta en juego. No hay discusión sobre eso. En promedio, un lanzador va a permitir que alrededor del 30% de las bolas se pongan en juego (léase: no ponches, bases por bolas, hit by pitch o cuadrangulares) para tener un éxito. El problema es que en base a la suerte y la actuación defensiva esas bolas puestas en juego serán sencillos, dobles o triples. Si estás viendo cada turno al bate, ya sabes, cuando un bateador batea una pelota y cuando uno apenas encontró un hueco, pero no van a recordar cada uno, que vas a hacer juicios subjetivos, y que sin duda no cambian la calidad de un lanzador durante una temporada. Los números de velocidad de bola bateada están ahí fuera, pero aún no están disponibles al público, así que tenemos que conformarnos con lo que tenemos.

Ningún sabermetrico argumentaría que la FIP capta todo acerca de pitcheo, lo que me lleva a mi consejo para los aficionados recién curiosos: comienza con la FIP, pero no te detengas ahí. La FIP te indica cómo un lanzador está desempeñándose en base a tres indicadores muy críticos de éxito, pero hay más en la historia. Algunos lanzadores podrían estar recibiendo buena o mala suerte en las pelotas de jonrones, algunos pueden ser capaces de tener más influencia en los accesos mediante la generación de contactos débil, etc.

Entonces, ¿qué sigue?

Lo siguiente si quieres echar un vistazo más profundo a los componentes de la FIP y una serie de otros indicadores para ver si lo que ese número te está diciendo es razonablemente exacta. Los ponches y las bases por bolas son son estadisticas bastantes sencillas, pero debes asegurarte de que el lanzador se haya enfrentado a 100 o más bateadores en una temporada antes de comparar los cambios dramáticos en esas medidas. Si un lanzador poncha a 15 el Día Inaugural, pero por lo general su promedio de ponches es de seis, no reacciona de forma exagerada. Si son un promedio de 25% ponches en 150 innings después de años de una tasa de ponches 17%, se puede creer.

Los jonrones son un aspecto un poco diferente porque una cosa que sabemos de años de estudio es que el número de jonrones que un lanzador permite fluctúa violentamente en muestras pequeñas. La mayoría de los lanzadores van a permitir alrededor de un jonrón por cada diez batazos, pero un HR / FB% de entre 8,0 y 12,0, va a ser la media de largo plazo. Si el lanzador está muy por fuera de esos límites, es probablemente debido por alguna regresión a la media.

Un lanzador juega un papel importante en el número de flys que permite, pero no tan grande como el de volar la cerca. Lo que nos lleva a la esperada Fielding Independent Pitching (xFIP) que es lo mismo que la FIP excepto que calcula el número de jonrones que debería haber permitido dado el número de flys que ha permitido y el promedio HR / FB% de la liga. En este sentido, xFIP es un mejor predictor del futuro de la FIP, pero es un mal barómetro del pasado. No podemos ignorar esos jonrones en la evaluación de la temporada de un lanzador, pero podemos utilizar xFIP para obtener una mejor idea de por dónde va la verdadera capacidad de ese lanzador de permitirlos.

Después de eso, nos volvemos al promedio de bateo en pelotas en juego (BABIP). Algunos lanzadores tienen la capacidad de limitar su babip, predominantemente a los flys porque son batazos que caen con éxitos con menos frecuencia que los rodados y las líneas, pero en su mayor parte, la mayoría de los lanzadores se sentarán cerca de 0.300. Si ves a un lanzador que permite una babip más alto o más bajo que por un margen considerable, por primera vez, estás buscando en un candidato para la regresión a la media. En un sentido práctico, si tienes un pitcher con una efectividad de 4.20 y 3.20 de FIP y ves una babip 0.400, vas a confiar en el FIP. Lo mismo es cierto si se trata de una efectividad de 2.00 y 3.40 FIP con un babip de .220.

Cuanto más tiempo demuestre que puede mantener un babip bajo, más se empiezan a dar el crédito como buen lanzador, pero esos tipos de lanzadores son bastante raros. Otro matiz es que los lanzadores que son buenos en el manejo del juego terrestre tenderán a permitir que un menor número de carreras que la FIP indica, ya que pueden mantener a los corredores lejos de tomar extrabases.

A continuación, te recomiendo echarle un vistazo al perfil de bolas bateadas a un lanzador, específicamente su tasa de rodados. Los rodados encuentran huecos por donde pasar más a menudo que los flyes, pero los roletazos se pueden convertir en extrabases muy raramente. Si el pitcher es capaz de mantener la pelota en el suelo, va a tener una menor cantidad de carreras.

Si como manager te preocupas por lo bien que el lanzador te ayuda a tu equipo a prevenir carreras, pero eso no significa que se puede ver en sus carreras limpias permitidas o carreras totales permitidas. Una parte de esas carreras pertenecen al pitcher y las estadísticas como FIP tratan de estimar dicho valor. Pero la FIP no es perfecta y si se le desea agregar HR / FB%, babip, y la tasa de rodados para ver si hay algo que hacer que podría explicar por qué un lanzador es responsable de estar por debajo o por encima de su rendimiento FIP.

Ajustes del Estadio y su valor total

Como era de esperar, las entradas importan demasiado. Los lanzadores que rutinariamente se van profundos en los juegos son más valiosos que los que lanzan bien, pero no se quedan ahí, por lo que quieren asegurarse de que le estás dando más crédito a los chicos con los mismos números pero con más entradas. También es importante tener en cuenta el parque en el que el pitcher lanza. Un FIP de 3,00 o una efectividad así en el Coors Field es mucho más impresionante que uno así mismo en el Petco Park.

estadio beisbol sabermetriaEl ajuste del parque es un poco difícil de calcular, pero muy fácil de entender. FanGraphs alberga tres estadísticas que hacen el trabajo pesado; ERA-, FIP, y xFIP-. El signo menos indica que la estadística es el parque y la liga ajustada, lo que significa que 100 es promedio de la liga en un parque neutral y cada punto inferior es un punto porcentual más que el promedio de la liga. Así que un lanzador con un FIP 90 tiene un PIF que es 10 puntos porcentuales superior a la media cuando se controla por su parque.

Para tener en cuenta el valor de más entradas, nos dirigimos a Wins Above Replacement o WAR. Hay un par de versiones de la estadística, pero te voy a dar la idea básica primero. El WAR es básicamente un parque ajustado con las carreras permitidas o FIP escalado al número de entradas lanzadas. El cálculo real requiere un poco más de trabajo, pero en realidad es tan simple como entradas lanzadas y carreras permitidas o FIP.

La versión FanGraphs ‘(fWAR) utiliza FIP como la base. También tienen una estadística llamada RA9-WAR, que utiliza carreras permitidas por cada nueve como base. Baseball-Reference (RWAR) utiliza carreras permitidas como su base, pero también trabaja en un control para la defensa después de los hechos. La mejor manera de manejar la variedad es mirar a todos ellos, pero si nos fijamos en fWAR de un lanzador y su RA9-WAR y que está cerca, ya está listo más o menos. Si son diferentes, volver a ver si se puede averiguar por qué y si esa diferencia se debe al pitcher o a su defensa. RA9-WAR trata a todos los hits y secuenciación como la responsabilidad del lanzador mientras fWAR los trata como equipo dependiente.

Hay muchas otras estadísticas, como datos de velocidad, tipo de terreno de juego, y las estadísticas de disciplina en el plato, pero esto es un tema aparte. Ahora vamos a poner todo en conjunto.

Poniendo todo junto

Entonces, ¿cómo le fue a James Shields ese año? Vamos a echar un vistazo a sus números antes de su más reciente temporada. En 2014, Shield tuvo una FIP 3.43, que es casi idéntica a la FIP en los últimos tres temporadas. Los ponches, bases por bolas, y cuadrangulares están cambiando todo, pero a fin de cuentas lo que buscas en un perfil bastante consistente. Su FIP también está en su promedio con su xFIP, por lo que no tiene que preocuparse mucho acerca de los jonrones permitidos.

Su babip es idéntico a su promedio de carrera con su pasado reciente. No parece que haya nada particularmente diferente en Shields entre 2014 y el pasado, con excepción de un ligero repunte en los rodados, pero él ha estado arriba y abajo con esas estadística de sabermetría durante toda su carrera.

Pongámoslo de esta manera, Shields lanzó muy parecido a lo que cabría esperar para lanzar. Te darás cuenta de su efectividad es un poco más baja que la FIP, pero hay una explicación muy fácil. Él permitió ocho carreras sucias. Su RA9-WAR y fWAR son casi lo mismo, y como hemos hablado antes, la diferencia entre una bola bateada de ser clasificado como un error y que está clasificado como bola en juego no tienen nada que ver con el lanzador. No se puede penalizar por tener mala defensa detrás de él, pero también hay que recordar que su trabajo frente carreras sucias no reflejan la verdadera diferencia entre una buena defensa y la mala defensa, sólo un surtido aleatorio de la forma en que la defensa funcionó mal.

Eso de 1.4 de fWAR en 11 aperturas y 73.1 entradas es un número muy sólido, calificar a algo en el rango 4 fWAR en una temporada completa que lo pondría en un segundo nivel de lanzadores abridores. Probablemente, casi como en la categoría de as, pero no sería una locura que lo llamara un as en menor dada por su durabilidad.

Una vez más, esto fue una gran cantidad de información y sigo pensando que estoy dejando muchas fuera. Hay mucho más que saber de la sabermetría, pero espero que esto te de un sentido de cómo pensar a través de una evaluación utilizando las estadísticas avanzadas. Esta información de sabermetría no pretende sustituir los datos de exploración o análisis PITCHf / x Type, pero si vas a mirar en estadísticas para lanzadores, mirando el K%, BB%, HR / 9, babip, GB%, FIP, xFIP, y WAR te va a dar una imagen mucho más rica que las estadísticas engañosas y menos útiles como Victorias, Salvados y ERA.

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